"Автоматтандыру, ақпараттық технологиялар және қала құрылысы" оқу кафедрасы 2022 жылы "Автоматика және ақпараттық технологиялар" мен "Геодезия және құрылыс" кафедраларын біріктіру арқылы құрылды және Семей қаласының Шәкәрім атындағы университетінің инженерлік-технологиялық факультетінің құрамдық бірлігі болып табылады. Кафедра бағыттары бойынша дайындығы бар түлектер басқару жүйесі, технологиялық жүйелерді автоматтандыру және басқару, ақпараттық технологиялар, геодезия және құрылыс салаларында өз білімдерін қолдануға бірегей мүмкіндік алады. Кафедра студенттерге жоғары сапалы кәсіби білім алуға және автоматтандыру, ақпараттық технологиялар, қалақұрылысы саласында маман болуға мүмкіндік беретін жақсы материалдық-техникалық базаға және білікті ұстаздық құрамға ие.
Кафедраның оқу-әдістемелік жұмысы пәндерді оқыту әдістемесін жетілдіруге, оқу процесін тікелей әдістемелік қамтамасыз етуге, оған ұсынымдарды енгізуге, профессорлық-оқытушылық құрамның педагогикалық біліктілігін арттыруға бағытталған. Дуалды оқыту элементтері енгізіліп, студенттер практикалық және зертханалық сабақтарды өндіріс базаларында өтуге келісімшарттар жасалынды.
ТолығырақҒылыми бағыттары: * Заманауи технологиялар негізінде өндірісті автоматтандыру. * Айқын емес ортада шешім қабылдаудың модельдері мен әдістерін әзірлеу * Технологиялық процестерді басқару үшін бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу. * Оқу процесіне ақпараттық технологияларды әзірлеу және енгізу. * Халықаралық ғылыми жобаларға қатысу.
ТолығырақКафедра студенттері Қазақстан студенттер альянсында, студенттік дебат клубында, республика, облыс, қала деңгейінде көңілді тапқырлар (КВН) клубында өз қатарларын толықтырады. Студенттер "Жыл көшбасшысы", "Жылдың үздік студенті", "Жылдың үздік дебатері", "Жыл белсендісі" номинациялары бойынша жыл сайынғы байқауды ұйымдастыруға және өткізуге қатысады. Кафедра студенттері университет өткізетін жарыстар мен басқада конкурстарына белсенді қатысады. Жыл сайын "KAZENERGY" компаниясы шәкіртақысының иегері атанып, салалық бағдарлама бойынша оқу гранттарын ұтып алады. Сонымен қатар түрлі форумдар мен семинарлардың ұйымдастырушылары болып табылады.
Толығырақ7M07102 - Автоматтандыру және басқару
М100 Автоматтандыру және басқару білім беру бағдарламаларының тобы 7М07 Инженерлік, өңдеу және құрылыс салалары білім беру саласына кіреді.
ББ өңірлік еңбек нарығының қажеттіліктерін, Қазақстан Республикасы Білім және ғылым министрлігінің нормативтік құжаттарының талаптарын ескере отырып әзірленді және білім беру процесін ұйымдастыруға арналған құжаттар жүйесін білдіреді. Осы білім беру бағдарламасын игере отырып, түлектер Автоматтандыру және басқару және хатроника саласындағы кешенді инженерлік қызметте теориялық және эксперименттік зерттеу дағдылары мен дағдыларына ие болады; Автоматтандыру және басқару жүйелерінің жабдықтарын пайдаланудың прогрессивті әдістерін қолдану, адамдардың тіршілік әрекеті мен олардың қалқанының авариялардың, апаттардың және дүлей зілзалалардың ықтимал салдарларынан қауіпсіздігін қамтамасыз ететін энергия үнемдейтін және экологиялық таза автоматтандыру мен басқару жүйелерін әзірлеу үшін заманауи әдістерді қолдану, жасанды интеллект элементтері бар роботтар мен робот-техника жүйелерін құруға бағдарланған білім мен дағдыларды алу. Бұл бағдарламаның жаңалығы оның мазмұндық бірегейлігі болып табылады, ол қазіргі заманғы элементтер базасында құрылған басқару жүйелерін де, мехатрониканы-қолданбалы ғылымды зерттеуді де, оларды адам қызметінің әртүрлі салаларында жүзеге асыру үшін Интеллектуалды автоматтандырылған техникалық жүйелерді әзірлеуге және пайдалануға арналған. Осы білім беру бағдарламасының түлектері жасанды интеллект әдістері, ақпаратты цифрлық өңдеу, күрделі динамикалық жүйелерді модельдеу және басқа да көптеген жаңа құралдар мен жобалау әдістерін меңгереді.
Ғылыми-педагогикалық бағыттағы магистрлерді даярлау бойынша білім беру процесінің аяқталуының негізгі критерийі білім алушылардың теориялық оқытудың кемінде 84 кредитін, соның ішінде 4 кредит педагогикалық практика, 9 кредит зерттеу практикасы, сондай-ақ тағылымдамадан өтуді және магистрлік жобаны орындауды қоса алғанда, магистранттың ғылыми -зерттеу жұмысының кемінде 24 кредитін, қорытынды аттестацияның кемінде 12 кредитін игеру болып табылады. Барлығы 120 кредит.
2 жыл.
Модуль бойынша оқыту нәтижелері
Кәсіби қызметте негізгі ғылыми, педагогикалық, басқарушылық, коммуникативті білім мен дағдыларды қолдану.
Тиісті білім саласының түпнұсқа әдебиетін шет тілінде еркін оқуға оқытуды көздейтін кәсіби қызметті жүзеге асыру үшін жалпы мәдени, кәсіби және арнайы құзыреттерді меңгеру; мамандық бойынша монологиялық және диалогтік нысанда ауызша қарым-қатынас дағдыларын дамыту; магистранттың ғылыми жұмысымен байланысты тақырыптарда жазбаша ғылыми қарым-қатынас дағдыларын дамыту, сондай-ақ ғылыми саладағы халықаралық ынтымақтастықтың нысандары мен түрлерімен танысу.
Магистратурада "Шет тілі (Кәсіби)" пәнін оқытудың мақсаты болашақ магистрдің кәсіби қызметінде тілді белсенді меңгеру дағдылары мен іскерлігін одан әрі дамыту негізінде шет тілінде білім берудің халықаралық стандарттары шеңберінде коммуникативтік құзыреттілікті жүйелі тереңдету болып табылады.
Пән ғылыми ойлау мәдениетін зерттеуге бағытталған, аналитикалық мүмкіндіктер мен зерттеу дағдыларын қалыптастырады, болашақ ғалымға қажетті теориялық және практикалық білім береді. Ғылымның тарихи эволюциясын және олар қалыптастыратын философиялық перспективаларды зерттейді. Қазіргі ғылымның пайда болуы, оның әлеуметтік және институционалдық байланыстары сипатталған. Ойлау эксперименттеріне, теорияларды растау мен теріске шығаруға, сандық және жоғары сапалы зерттеу әдістерінің пайда болуы мен қолданылуына байланысты жалпы философиялық мәселелер қарастырылады.
магистранттарда жалпыадамзаттық мәдениеттің бір бөлігі ретінде ғылыми ойлаудың тарихы мен философиясын (теориясын) терең түсінуге негізделген пәнаралық дүниетанымды қалыптастыру.
Курс жоғары білім берудің негізгі бағыттарын, қағидаттары мен заңдылықтарын зерделеуге бағытталған. Курсты оқу барысында қазіргі педагогиканың базалық ұғымдары, оқыту мен тәрбиелеудің тұжырымдамасы мен теориясы, жоғары мектептің дидактикасы қарастырылатын болады. Магистрант білім беру процесін ұйымдастыруды жобалау дағдыларын, жеке және топтық рефлексия тәсілдерін меңгереді, педагогикалық мақсаттарды сауатты тұжырымдай алады, білім беру технологияларын оқу үрдісінде қолдана алады, пәндердің жұмыс бағдарламаларын құрастыра алады.
Пәнді игерудің мақсаты-жоғары білім туралы білім жүйесін, оның мазмұнын, құрылымын, білім беру процестерін басқару принциптерін игеру және білім беру процесін басқару мен ұйымдастыруда заманауи технологияларды игеру.
6205 PP (AU) Педагогикалық практика
Курстың мазмұны басқару психологиясының тәсілдері мен бағыттарын, басқарудың психологиялық заңдылықтарын, басқару мәселелерін жоспарлау мен шешу ерекшеліктерін меңгеруге бағытталған. Білім алушылар конфликттік жағдайларды шешудің психологиялық әдістерімен танысады, жұмысты ынталандыру тәсілдерін, басқарудың тиімді стильдерін қолдану әдістерін меңгереді. Басқару процесінің тиімділігінің төмендеуінің негізінде жатқан психологиялық себептерді талдау дағдылары қалыптасады.
"Басқару психологиясы" пәнінің мақсаты қазіргі жағдайда психикалық құбылыстар жүйесі, мінез- құлықтың психологиялық айнымалылары және адамның саналы қызметі туралы ғылыми негізделген идеяларды қалыптастыру болып табылады және магистранттарда алынған психологиялық білімді білім беру қызметінде қолдану дағдыларын қалыптастыруға мүмкіндік береді
6205 PP (AU) Педагогикалық практика
Магистранттардың педагогикалық практикасы тікелей педагогикалық қызметте: зертханалық және практикалық сабақтарды, семинарларды өз бетінше өткізу, ұсынылған тақырып бойынша сынақ дәрістерін оқу, тиісті кафедраның профессорлық-оқытушылық құрамымен бірге заманауи білім беру технологияларын қолдана отырып, сабақтарды дайындау және өткізу және ағымдағы оқу-әдістемелік мәселелерді шешу болып табылады.
магистрантты оқытушының кәсіби-педагогикалық қызметін тұтас орындауға дайындау жоғары оқу орны оның кәсіби қызмет субъектісі ретінде қалыптасуының шарты ретінде.
Модуль бойынша оқыту нәтижелері
Міндеттерді шешудің жүйелі тәсілі негізінде автоматтандырылған кешендерді басқару білімдері мен іскерліктерін қалыптастыру
Курс ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру және жоспарлау мәселелеріне арналған. Ғылыми таным мен шығармашылықтың әдіснамалық негіздері баяндалған. Ғылыми зерттеу бағытын таңдау және ғылыми-зерттеу жұмысының кезеңдерін әзірлеу туралы айтылды. Ғылыми ақпаратты іздеуге, жинақтауға және өңдеуге қойылатын талаптар қарастырылады. Теориялық және эксперименттік зерттеулердің принциптері сипатталған. Ғылыми және техникалық шығармашылықта модельдеуді бөлшектеді. Эксперименттік зерттеулердің нәтижелерін өңдеу әдістері жинақталған. Ғылыми жұмыс нәтижелерін жобалауға қойылатын талаптар тұжырымдалған.
Ұтымды шығармашылық ойлауды дамыту және оңтайлы ақыл-ой қызметін ұйымдастыру үшін ғылыми зерттеу әдістемесінің элементтерін игеру.
Пән импульстік және цифрлық жүйелерді математикалық сипаттау, талдау және синтездеу әдістерін тереңдетуге мүмкіндік береді. Дискретті және импульсті автоматты жүйелер туралы жалпы ақпарат, жабық және ашық импульстік жүйелердің теңдеулері мен берілу функциялары қарастырылады. Дискретті және импульстік жүйелердің жиілік сипаттамалары мен қасиеттерін есептеу әдістері, жүйелердің тұрақтылығын есептеу әдістері зерттеледі. Импульсті және цифрлық басқару жүйелерін жобалау, баптау және пайдалану әдістерін зерттеу ерекшелігі
"Импульсті және цифрлық автоматты басқару жүйелері" пәнін оқытудың негізгі мақсаты микроконтроллерлердегі басқару құрылғыларының, тілдердің, оларды бағдарламалау құралдары мен әдістерінің негізгі және қолданбалы бағдарламалық жасақтамасын игеру болып табылады.
Пән магистранттарды Автоматтандыру және басқару саласындағы эксперименттік зерттеулер мен нәтижелерді өңдеу әдістеріне оқытуға бағытталған. Эксперименттік деректерді өңдеудің дисперсиялық, регрессиялық, корреляциялық талдауының статистикалық әдістерін қолдануды, автоматтандыру объектілерін модельдеу және экспериментті жоспарлау әдістерімен зерттеу арқылы ең аз квадраттар әдістерін қолдана отырып есептерді шешуді қарастырады. Эксперименттік деректерді өңдеу мәселелерін шешу үшін қолданбалы бағдарламалардың әмбебап пакеттері қолданылады
заманауи ақпараттық технологиялар мен бағдарламалық құралдардың көмегімен эксперименттік деректерді жоспарлау, өңдеу және талдау бойынша қажетті білімді қалыптастыру.
6401 TOMDOKMMGZhII (AU) Тағылымдамадан өту мен магистрлік диссертацияны орындауды қамтитын магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы II
6401 TOMDOKMMGZhIII (AU) Тағылымдамадан өту мен магистрлік диссертацияны орындауды қамтитын магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы III
Пән магистранттарды Автоматтандыру және басқару жүйелерін эксперименттік зерттеулерде алынған үлкен көлемдегі деректерді талдау және өңдеу әдістеріне оқытуға бағытталған. Деректердің үлкен көлемін талдау және өңдеу, корреляциялық-регрессиялық талдау, үлкен және кіші үлгілерді статистикалық талдау ұғымдарының мәселелерін қарастырады. Автоматтандыру объектілерін зерттеуді модельдеу, деректерді талдау және оларды өңдеу үшін қазіргі заманғы компьютерлік технологияларды пайдалануды үйретеді, зерттеу нәтижелерін графикалық өңдеуді үйретеді
"Үлкен деректерді өңдеу" курсы студенттердің білім алуына бағытталған "өңдеуге және өңдеуге арналған жүйелерді жобалау мен пайдаланудағы Кәсіби құзыреттілік деректердің үлкен көлемін талдау. Бұл мақсат білім беру мақсатына байланысты бағдарламалар, атап айтқанда, мамандандырылған бағдарламалық жүйелерді әзірлеу технологияларымен , үлкен деректерді өңдеуге жауапты. Бұл пәнді оқу мыналарды дайындайды түлектің келесі кәсіби міндеттерін орындауға: - Деректерді талдау мәселесін қою. .- Деректерді алдын-ала өңдеу. - Деректерді визуализациялау визасы. - Деректерді зияткерлік талдау әдістерін әзірлеу, енгізу және қолдану; үлкен деректер массиві. - Атқарылған жұмыс нәтижелерін таныстыру.
Пән ғылыми қызмет, ғылыми зерттеулердің негізгі түрлері, өнертапқыштық қызмет, өнертапқыштық міндеттерді шешу әдістері, Ғылыми ұйымдар, ғылыми-зерттеу жұмыстарын қаржыландыру, жоспарлау, жүргізу және олардың нәтижелерін ұсыну; ғылыми кадрларды даярлау және аттестаттау туралы түсінік береді .Ғылыми ұйымдардың типтері және олардың өзара іс-қимылы, ғылыми зерттеулерді қаржыландыру және ұйымдастыру, ғылыми-зерттеу жұмыстарын жоспарлау сияқты мәселелерді қарайды. Өнертабыс ұғымымен таныстырады, өнертабыс формуласын жасауға үйретеді.
Адам қызметінің барлық салаларындағы инновациялық процестердің қарқынды дамуы жағдайында стандартты емес кәсіби міндеттерді шешуге шығармашылық тәсілді дамыту үшін білім, дағдылар мен біліктер кешенін қалыптастыру
Курс ғылыми-зерттеу жұмысын ұйымдастыру мәселелерін қамтиды. Ғылыми таным әдіснамасының негіздері ұсынылған. Зерттеу бағытын таңдаудың рөлі атап өтілді, сонымен қатар ғылыми зерттеулердің барлық сатыларының дамуы бөлек сипатталды. Ғылыми-техникалық ақпаратты іздеу, жинау және өңдеу кезіндегі жұмыс негіздері тұжырымдалған. Зерттеу әдістерін жіктеу жүргізілді. Зерттеу нәтижелерін дұрыс ресімдеуге және енгізуге назар аударылды. Ғылыми ұжымдағы жұмысты ұйымдастырудың тиімділігі жалпыланған.
Пәнді оқытудың жалпы мақсаты студенттердің эксперименттік мәліметтерді жоспарлау мен өңдеуге байланысты негізгі білім алуы болып табылады. Түлектердің тамақ және жеңіл өнеркәсіпке арналған жабдықтарды жаңғыртуды, енгізуді және пайдалануды қамтамасыз ететін өндірістік-технологиялық және жобалық қызметке дайындығы. Әр түрлі деңгейдегі пәнаралық кәсіптік даярлық аудиторияларында түлектердің өз қорытындылары мен қорытындыларын негіздей және қорғай білуге дайындығы
Пән жалпы жүйелік талдаудың негізгі курсының негізгі бөлімдерін және жүйелі көзқарас ғылыми зерттеулерді қарастырады . Жүйелік талдаудың негізгі міндеттері, олардың ерекшеліктері зерттеледі, жүйелердің жіктелуі және олардың сипаттамалары беріледі, екі сыныптың шығу сигналдары бар детерминирленген жүйелер, салдары бар детерминирленген жүйелер, стохастикалық жүйелер қарастырылады. және оларды шешу жолдары қарастырылады. Жүйе модельдерін құрудағы өлшемдердің рөлі қарастырылады.
Түлектердің өнеркәсіптің барлық салалары үшін жабдықтарды жаңғыртуды, енгізуді және пайдалануды қамтамасыз ететін өндірістік-технологиялық және жобалық қызметке дайындығы
Пән техникалық объектілерді басқару жүйелері саласындағы негізгі мәселелер мен қағидаттарды және қазіргі заманғы техникалық объектілерді басқару жүйелерін құру, пайдалану тәсілдерін қамтиды. Басқару жүйелерін құру әдістері, басқару жүйелерінің жұмыс істеу қауіпсіздігін қамтамасыз ету, ақпараттық ағындар мен сақталған деректерді қорғау зерттелуде. Басқару жүйелеріндегі ақпаратты қорғаудың криптографиялық, конструктивті және технологиялық әдістері қарастырылады. Техникалық объектілерді басқару жүйелерін жобалау және дамыту ерекшелігі.
өзіндік шығармашылық жұмысқа, өндірістік процеске әлемдік қоғамның ғылыми қызметінің жаңа және прогрессивті нәтижелерін енгізуге қабілетті жоғары білікті маман даярлау
Пән алгоритмдер мен сигналдарды цифрлық өңдеудің негізгі принциптері, сигналдарды цифрлық өңдеу жүйелерінің аппараттық және бағдарламалық дизайны саласында білім мен дағдыларды алуға мүмкіндік береді. Сигналдардың математикалық модельдері және олардың функционалды және векторлық кеңістіктердегі көрінісі, негізгі функциялардың ортонормальды және мультипликативті жүйелері қарастырылады. Басқару жүйелерінің жұмыс істеу сапасын жақсарту үшін заманауи сигналдарды өңдеу құралдарын қолдану ерекшелігі.
сандық логикалық элементтерден бастап ақпараттық-Басқару жүйелеріндегі микропроцессорларға дейін әртүрлі функционалдық күрделіліктегі құрылғыларды құру және қолдану қағидаттарын оқыту
Курсты зерттеу детерминді немесе стохастикалық сызықты емес процестерді оңтайлы немесе субоптималды басқару теориясы бойынша білім қалыптастырады. Пәнді оқытудың міндеті теорияны, әдістер мен құралдарды зерттеу болып табылады: экстраполяциясы бар өзін-өзі ұйымдастыратын оңтайлы реттегіш негізінде бейімделетін оңтайлы АБҚ; синергетикалық оңтайлы АБҚ; анық емес-бірнеше автоматты реттеу; сараптамалық ақпараттық АБҚ; нейрондық желілік АБҚ; ассоциативті жады бар автоматты басқару жүйесі.
Пәннің мақсаты-детерминистік немесе стохастикалық күрделі процестерді оңтайлы немесе субоптималды басқару теориясы туралы білімді қалыптастыру
Пән заманауи технологиялық жүйелерді — өндірістік компьютерлерді, суперкомпьютерлерді, олардың құрылымы мен мүмкіндіктерін, бағдарламаланатын логикалық контроллерлерді құру үшін қолданылатын аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз етудің техникалық құралдарын зерттеуге арналған. Нейрондық желілік өздігінен жүретін зеңбіректерді құру әдістері, сандық басқару әдістері, толық емес сенімділік жағдайында басқару жүйелерін талдау, синтездеу әдістері қарастырылады. Адаптивті жүйелер зерттелуде. Ассоциативті жады бар бейімделу әдістері мен алгоритмдері және автоматты басқару жүйелері.
Автоматтандырылған өндіріс негізі ретінде Технологиялық процестерді басқарудың заманауи компьютерлік жүйелерін зерттеу.
Модуль бойынша оқыту нәтижелері
Берілген әдістемелер бойынша нәтижелерді өңдеу мен және талдау мен эксперименттер жүргізу, ақпаратты өңдеу үшін ақпараттық технологиялар әдістерін қолдану.
Ғылыми-зерттеу жұмысы магистранттың әр семестрдегі өзіндік жұмысының негізгі түрі болып табылады және ең алдымен магистрдің кәсіби құзыреттілігін қалыптастырады.
Пәннің мақсаты магистранттарды өзіндік ғылыми-зерттеу жұмыстарына дайындау болып табылады, оның нәтижесі бойынша магистр дайындалатын сол қызмет түрінің есептерін шешумен байланысты өзіндік және қисынды аяқталған жұмысты білдіретін магистрлік диссертация дайындалып, табысты қорғалуы тиіс.
Пән анық емес басқару жүйелері, қолдану салалары және анық емес логика заңдылықтарын қолдана отырып, практикалық есептерді шешудің әдістері мен алгоритмдері туралы білімді қалыптастырады, процестің барысы туралы толық емес ақпараты бар динамикалық жүйелерді есептеу әдістерін игеруге, қолданбалы бағдарламалардағы анық емес реттеушілерді синтездеуді үйренуге және орындау стратегиясын таңдауға және осындай басқару жүйелерінің сенімділігін анықтауға мүмкіндік береді.
"Анық емес басқару жүйелері" пәнін оқытудың мақсаты анық емес басқару жүйелерін құрудың математикалық негіздері мен қағидаттарын, анық емес логика негізінде анық емес реттегіштер мен жүйелердің жұмыс істеуінің үлгілік құрылымдары мен алгоритмдерін меңгеру, сарапшылардың сапалы білімі, олардың тәжірибесі мен түйсігі негізінде басқару стратегиясын құру білігін қалыптастыру, анық емес реттегіштерді синтездеу әдістемелерін білу, ақпаратты өңдеу процесін талдау дағдылары болып табылады анық емес реттеушіде; бұлыңғыр басқару жүйелерін синтездеудің типтік әдістерін қолдану, олардың тұрақтылығы мен параметрлердің өзгеруіне сезімталдығына талдау жүргізу, анық емес басқару жүйелерін жобалаудың аспаптық бағдарламалық құралдарын қолдану дағдыларын алу.
Пән операцияларды зерттеудің негізгі әдістері мен кезеңдерін, практикалық зерттеулер мен талдауда зерттелген әдістерді қолдануды зерттейді. Ойын теориясының элементтері, динамикалық модельдеу, қызмет көрсету теориясы, желілік жоспарлау әдістері және т. б. қарастырылады. Оңтайландыру мәселелерін шешу жолдары, модельдерді әзірлеу және заманауи компьютерлік технологияларды қолдана отырып, өндірістің практикалық мәселелерін шешу үшін операцияларды зерттеу әдістерін қолдану зерттелуде.
Пәнді игерудің мақсаттары-операцияларды зерттеу міндеттерінің негізгі түрлерімен танысу және оларды шешу әдістеріне үйрету; оңтайландыру мәселелерін шешу үшін заманауи ақпараттық жүйелерді қолдану тенденцияларымен танысу.
Пән интеграцияланған иерархиялық таратылған ақпаратты өңдеу және басқару жүйелерін, олардың архитектурасы мен құрылыс принциптерін қарастырады. Таратылған компьютерлік жүйелердің өзара әрекеттесуінің принциптері мен типтік хаттамалары ашық жүйелердің өзара әрекеттесуінің анықтамалық моделінің мысалында зерттеледі. Ашық жүйелердің өзара іс-қимылының халықаралық стандарттары қарастырылады. Ақпараттық басқару жүйелерін құру үшін бағдарламаланатын логикалық контроллерлерді қолдану, басқарудың төменгі деңгейін жүзеге асыру үшін қолданбалы бағдарламалық модульдерді әзірлеу зерттелуде.
Пәннің мақсаты-технологиялық процестер мен өндірістерді автоматтандыру кезінде бөлінген компьютерлік ақпараттық-басқару жүйелерімен жұмыс істеудің теориялық негіздері мен технологиялары бойынша тәртіптік құзыреттерді игеру.
Пән автоматты басқару жүйелерінің (АБЖ) тұрақтылығы мен сапасын қамтамасыз ететін реттегіштерді синтездеуге мүмкіндік беретін тұрақсыз басқару жүйелерінің құрылысы мен жұмыс істеуінің негізгі түсініктері мен принциптерін зерттейді. Робастикалық өздігінен жүретін зеңбіректерді талдау және синтездеу әдістері зерттелуде. АБЖ сезімталдық теориясының негіздері, АБЖ-ның ұялшақтық деңгейі, АБЖ құрудың инварианттық принципі, робастикалық жүйелердің тұрақтылық негіздері қарастырылады.
"Робасты жүйелер" пәнін оқытудың мақсаты АБЖ-ға әсер ететін бұзылулардың белгісіздігі жағдайында жүйенің тұрақтылығын да, сапасын да қамтамасыз ететін реттегіштерді (робастикалық реттегіштер) синтездеуге мүмкіндік беретін робастикалық автоматты басқару жүйелері саласындағы студенттерді даярлау болып табылады.
Пән робототехникалық жүйелер саласындағы негізгі ұғымдарды және робототехниканың қысқаша даму тарихын береді. Өнеркәсіпте қолданылатын робототехникалық құрылғылардың құрылымын, құрылымын және жіктелуін зерттейді. Пән өнеркәсіптік роботтардың әртүрлі жетектерінің құрылымын, жұмыс принципін және классификациясын қарастырады: электр жетегі, гидравликалық жетек, пневматикалық жетек, аралас. Робототехникалық жүйелерді басқарудың бағдарламалық және аппараттық құралдары зерттелуде. Робототехниканың даму перспективалары және жасанды интеллект жүйелерімен интеграциялау мүмкіндіктері қарастырылады.
"Робототехникалық жүйелер" пәнін Зерттеудің мақсаты мехатроника және робототехниканың негізгі ұғымдарымен танысу, робототехникалық жүйелерді жобалау, құрастыру және басқару принциптерін игеру, заманауи икемді автоматтандыру құралдарын – мехатрондық құрылғылар мен өнеркәсіптік роботтарды қолдана отырып, әртүрлі мақсаттағы өндірістік процестерді кешенді автоматтандыру саласында заманауи идеялар мен дағдыларды қалыптастыру болып табылады.
Пән жасанды интеллект құру саласындағы негізгі сұрақтар мен принциптерді қамтиды. Жасанды интеллект жүйелерінің даму тарихы, білім алу әдістері, дедуктивті таңдау және анық емес логика мәселелерін шешу қарастырылады. Интеллектуалды шешімді бағдарламалау тілдері, сараптамалық жүйелер, жүйелер түрлері және олардың жұмыс режимдері, нейрондық желілерді оқыту алгоритмдері оқытылады. Білімді игерудің, дедуктивті таңдаудың мәселелерін шешудің, анық емес логиканың, интеллектуалды шешушілердің бағдарламалау тілдерінің ерекшелігі.
магистрлерді жасанды интеллект құру кезінде қолданылатын заманауи әдістермен таныстыру. Пәнді оқыту бағдарламасы жасанды интеллект элементтерін құру саласында білім, білік және дағды алуды қамтамасыз етеді.
Пән өндірісті автоматтандыру мәселелерін шешу үшін қолданылатын жасанды интеллект жүйелерін зерттеу және құру тәсілдері, әдістері мен әдістері саласындағы негізгі сұрақтар мен принциптерді қамтиды. Автоматтандыру жүйелеріндегі жасанды интеллект жүйелерін дамытудың негізгі мәселелері мен түсініктері, бағдарламалау әдістері және бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу қарастырылған. АИ жүйелерінің негізгі түрлері және оларды оқыту алгоритмдері зерттеледі. АИ жүйелерін әзірлеу және жобалау саласындағы ерекшелік
Жасанды интеллект жүйелерін зерттеу және құру әдістерін және тәсілдерін, игеру тәсілдерін автоматтандырылған өндірістегі практикалық есептерді шешу үшін пайдалануы.
Модуль бойынша оқыту нәтижелері
Бәсекеге қабілетті өнімді әзірлеудің отандық және шетелдік тәжірибесін жобалауды автоматтандырудың қазіргі заманғы құралдарын пайдалана отырып, автоматтандырылған және автоматты өндірістердің, автоматтандырудың, басқарудың, бақылаудың, диагностикалау мен сынаудың техникалық құралдарының, өнімнің өмірлік циклін және оның сапасын басқару жүйелерінің эскиздік, техникалық және жұмыс жобаларын әзірлеу.
Оқу пәні интегрирленген автоматтандырылған өндірісті құру компоненттерін функционалды модельдеу негізін және интегрирленген автоматтандыру жүйесінің типтік архитектурасын үйретеді. Білім алушылар интегрирленген автоматты басқару жүйесінің негізгі принциптерімен танысып басқару деңгейлерін білетін болады. Интегрирленген автоматтандыру жүйесінің желілік қолдау құралдарымен, желіде ақпараттармен алмасу технологиясын оқытады. Интегрирленген автоматты басқару жүйесінің программалық қамсыздандыру компоненттері мен SCADA жүйесінің негізгі мүмкіндіктерін қарастырады.
Пәннің мақсаттары біріктірілген жобалау және басқару жүйелері: Интеграцияланған жүйелерді құрылымдық ұйымдастыру принциптерімен танысу; Студенттердің күрделі техникалық және технологиялық объектілерді жобалау мен басқарудың заманауи бағдарламалық және аппараттық құралдарын практикалық меңгеруі; Студенттерді өз әзірлемелерінің өнімі үшін жауапкершілікке тәрбиелеу.
Интегрирленген басқару жүйелерінде өндірістер мен өнеркәсіптердегі күрделі кибернетикалық жүйе, энерго-ресурстық тиімділікті қалыптастыруды біліп танитынд қарастырады. Пән өндірістегі интегрирленген автоматтандырылған басқару жүйесінің құрылу принциптерін қарастырады. ERP, MES SCADA, зертханалық ақпараттық және PI-жүйелерінің құрылымдары мен мүмкіндіктерін игеруге арналған. Студенттер дайын өнім сапасын автоматты басқару жүйесінің функционалдық құрылымын, жоспарлау және басқару, көпсалалы өндірістерді икемді басқару мен кибернетикалық ұйым негізі әдістемелерін оқып үйренеді.
пәнді оқытудың мақсаты автоматтандыру құралдарын дамытудың өзекті бағыттарын және автоматтандыру және басқару жүйелерін құрудың интеграцияланған технологияларын, компьютерлік интеграцияланған өндірістерді автоматтандыру деңгейлерін, жобалау, өндірісті дайындау және өндірісті басқару процестерінің өзара байланысын, интеграцияланған жобалау және басқару жүйелерін құруға арналған бағдарламалық – техникалық құралдарды, SCADA жүйелерінің функцияларын зерттеу болып табылады.
Пәнді игеру кезінде білім алушылар технологиялық процесстерді бақылау және басқару аспапатарымен танысады. Өндірісті басқаруға қажетті программаланатын логикалық контроллерларды програмамалау тілдеріне тоқталады. Өндірісті максималды тиімді басқару үшін интеграциялық шешімдерді қамтамасыз ету жолдарын таңдауды оқытады. Технологиялық параметрлерді бақылаудың интеллектуалдық аспапатарын мен инструменталды программаланатын конроллерлар жүйесін оқытады. Жоғарғы деңгей жүйелері: ERP, MES және жаңа SCADA-жүйе мүмкіндітерін үйренеді.
заманауи интеграцияланған және таратылған басқару жүйелерін қолдануда білім мен дағдыларды қалыптастыру
Курсты оқу автоматтандыру жүйелерін талдау және синтездеу саласында теориялық білім, практикалық дағдылар мен дағдылар алуға, техникалық жүйелердің сапалы жұмыс істеуін қамтамасыз ететін басқару алгоритмін әзірлеуге мүмкіндік береді. Техникалық жүйелерді автоматтандыру негізінде өндіріс тиімділігін арттыру қажеттілігі техникалық жүйелерді оңтайлы және бейімделгіш басқару әдістері мен теориясының дамуындағы негізгі тенденцияларды анықтайды. Мұнда есептеуіш техника құралдарын қолдану негіз қалаушы орынға ие.
Пәннің мақсаты техникалық жүйелерді автоматтандыру процедураларын жүйелі ұйымдастыру принциптерін зерттеу, магистранттарда Автоматты реттеудің өнеркәсіптік жүйелерінің құрылымдық ерекшеліктерін және осы жүйелердің негізгі элементтерінің сипаттамаларын қалыптастыру болып табылады
Пәнді оқу қолданбалы бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеудің негізгі қағидаттары мен әдіснамасын меңгеруге, жақсартылған сипаттамалары бар жобалаудың жаңа әдістерін әзірлеуге мүмкіндік береді. БЖҚ жобалау тәсілдері, оны түсіндіру және нақтылау, жобалық шешімдер мен дизайн құралдарын біріктіру қарастырылады. БЖҚ автоматтандырылған жобалау міндетін қою кезінде мамандандырылған тәсілдер зерттелуде. Электрондық және электромеханикалық БЖ құрылғыларының сынақ станциясының жұмыс станциясын дамыту үшін заманауи АЖЖ функционалдығын қолдану ерекшелігі.
Пәннің мақсаты-берілген тәртіптік құзыреттерді меңгеру. басқару құралдары мен жүйелерін автоматтандырылған жобалау салалары
Пән технологияның тиімділігін арттырудың, материалдарды үнемдеудің, Еңбек және энергия шығындарының негізгі көздерінің бірі ретінде сенімділіктің рөлін анықтауға және негіздеуге мүмкіндік береді. Сәтсіздіктер дегеніміз не, олардың сипаттамалары және олармен күресу әдістері; тұрақтылық, сенімділік және беріктік көрсеткіштері дегеніміз не. Пропорционалды, еркін, біркелкі және экспоненциалды бөлу әдісі сияқты сенімділікті арттыру әдістерін; әр түрлі жиіліктегі қалпына келтірілген резервтік жүйелерді қарастырады.
Пәнді оқу мақсаты-студенттерде талдау білімі мен дағдыларын қалыптастыру және бағдарламалық-техникалық құралдар мен атоматтандырылған жүйелерінің сенімділігін қамтамасыз ету * резервтелетін және резервтелмейтін АЖ, күрделі көп арналы АЖ сенімділігін есептеу әдістерін қолдану; * АЖ сенімділігіне сынақ жүргізу және сенімділігін моделдеу
Пән нейрондық желілер мен анық емес логикалық жүйелерді қолдана отырып, жасанды интеллект әдістеріне негізделген заманауи Басқару жүйелерінде бағдарлау дағдыларын игеруге, зияткерлік басқару жүйелерін техникалық процестерде қолдана білуге бағытталған. Білім базасын жобалау және оларды заманауи зияткерлік жүйелерде ұсыну, динамикалық сараптамалық жүйелер, нейрондық желі технологияларын қолдану және қасиеттері , анық емес логикасы бар басқару жүйелері сияқты мәселелер қарастырылады.
магистранттарды әртүрлі өнеркәсіп салаларында, теориялық және қолданбалы міндеттерді интеллектуалдық басқару жүйелерін, техникалық объектілерді және техникалық үдерістерді басқаруды өз бетінше дайындап шешу пәннің негізгі мақсаты болып табылады
Пәннің мазмұнына мыналар кіреді: робототехникалық және мехатрондық жүйелердің негізгі механикалық, электронды және компьютерлік компоненттері, мехатроника және робототехника анықтамасы мен терминологиясы. Пән робототехникада мехатрондық жүйелерді дамытудың алғы шарттарын, артықшылықтары мен перспективаларын және қолдану аясын, мехатрондық және робототехникалық жүйелерді интеграциялаудың құрылымы мен принциптерін, жоғары моментті қозғалтқыштарға негізделген айналмалы қозғалыстың мехатрондық модульдерін ашады.
пәнді зерделеу құрылыс, есептеу және жобалау әдістері саласында теориялық және практикалық білім алуға, электр жетектерін басқару жүйелерінде ВТ құралдарын қолдану әдістерін, сондай-ақ оңтайлы режимдерде жоғары сенімділік пен жұмыс істеуді қамтамасыз ететін техникалық құралдарды таңдау әдістерін игеруге бағытталған.
Пән ақпаратты қорғаудың техникалық жүйелерінің сенімділігін талдау мен есептеудің жалпы әдістерін зерттейді. Ұсынылған курста техникалық жүйелердің сенімділігін есептеу, сенімділік көрсеткіштеріне қойылатын талаптар сияқты мәселелер қарастырылады. Қалпына келтірілмейтін жүйелердің, элементтердің сериялық байланысы бар жүйенің сенімділік сипаттамаларын есептеу. Қалпына келтірілмейтін резервтік жүйелердің сенімділік сипаттамаларын есептеу, біртіндеп істен шығу үшін сенімділікті қалай есептеу керек, қалпына келтіру жүйелерінің сенімділігін есептеу әр түрлі болып саналады.
пайдаланылатын жүйелер сенімділігінің кешенді қасиеттерін есепке алу арқылы қауіпсіздік деңгейін арттыру үшін студенттерде теориялық білім, практикалық дағдылар мен біліктер жүйесін қалыптастыру
Пәннің мақсаты магистранттарды өзіндік ғылыми-зерттеу жұмыстарына дайындау болып табылады, оның нәтижесі бойынша магистр дайындалатын сол Қызмет түрінің есептерін шешумен байланысты өзіндік және қисынды аяқталған жұмысты білдіретін магистрлік диссертация дайындалып, табысты қорғалуы тиіс.
Мақсаты – мамандық бойынша жүйелі білімді қалыптастыру, ғылымның дамуының теориясы мен тәжірибесі, оның қоғамдық өндірістегі рөлі; ғылыми зерттеу нәтижелерін оқу процесінде пайдаланудың практикалық дағдылары мен дағдыларын қалыптастыру.
Пәннің мазмұны қазіргі заманғы АБЖ бағдарламалық қамтамасыз етуді: жүйелік, қолданбалы, аппараттық зерттеуді қамтиды. Бұл курста контроллерлер ПАҚ, операциялық жүйелер нақты уақыт контроллер және оператор пульттері. Пән дәстүрлі бағдарламалау тілдерін және қазіргі заманғы өздігінен жүретін зеңбіректердің өндірістік процесінің тиімділігін арттыру үшін оператордың қашықтан басқару конфигураторларын қолдана отырып, пақ құру процесін, сондай-ақ әр түрлі қолдану салаларын зерттейді.
магистранттардың заманауи интеграцияланған және таратылған басқару жүйелерінің бағдарламалық және аппараттық қамтамасыз ету саласында теориялық және практикалық білім алуы.
Пәнді оқу техникалық объектілерді басқарудың әртүрлі жүйелерінде ақпаратты өңдеу үшін автоматтандырылған әдістер мен жүйелерді әзірлеу кезінде ақпараттық технологиялар саласында дайындықты жүргізуге мүмкіндік береді. Ақпаратты өңдеу және басқару жүйелерінің жалпы сипаттамасы және оларды теру қарастырылады. АӨБАЖ жобалау және ақпараттық оқыту процесі, пайдаланушы интерфейсін дамыту зерттелуде. Автоматтандыру құралдары мен жүйелерін жобалау кезінде білім мен дағдыларды қолдану ерекшелігі, автоматтандырылған жобалау құралдарын қолдану.
Пән оқыту мақсаты: Автоматика және телемеханика жобалау жүйесінің теориялық қондырғыларын меңгеру, қазіргі заманғы есептеу техникасының көмегімен басқару жүйесін эксплуотациялау және жобалау бойынша есептеу-зерттеу жұмыстарын орындау.
Пәнді оқу кристаллдағы жүйелерді жобалауда білім, білік және дағдыларды алуға мүмкіндік береді. Іске асыру ерекшеліктері мен қолдану перспективалары, psoc кристалында бағдарламаланатын жүйелер, БЛИС FPGA негізінде кристалда жүйелер құру әдістері қарастырылады. Модельдеу үшін VHDL конструкцияларын қолдану, AMBA шинасына және MICROBLAZE жүйесінің өзектеріне негізделген дизайн зерттелуде. Кристаллдағы жүйелерді әзірлеу, жобалау және бағдарламалау саласындағы ерекшелік.
Цифрлық жүйелерді (портативті жүйелер, басқару және бақылау жүйелері, бейне-/аудио-жүйелер және т.б.) әзірлеу, жобалау және бағдарламалау бойынша теориялық және практикалық дағдыларды игеру.
Пән роботтарды басқару жүйесін зерттейді: шиналар жүйелері, іске қосу, сипаттама және дизайн, механика, роботтың жұмыс режимдері, басқару тақтасы және оның функциялары, жүктемелер, калибрлеу. Пән өндірістік роботтарды өндірісте және тұрмыста қолдануды қарастырады. Пәннің мазмұны мына бөлімдерді қарастырады: роботты қашықтықтан басқаруды қамтиды,PLC бағдарламасын іске қосуға дайындық, workvisual көмегімен жобаны қосу және басқару.
"Өнеркәсіптік роботтарды басқару жүйесі" пәнінің мақсаты білім алушыларды заманауи құралдар мен әдістер негізінде өнеркәсіптік роботтарды басқарудың жоғары тиімді жүйелерін құру мен пайдаланудың теориялық және қолданбалы мәселелерін дербес шешуге дайындау болып табылады.
6301 RZh Робототехникалық жүйелер
6401 TOMDOKMMGZhIII (AU) Тағылымдамадан өту мен магистрлік диссертацияны орындауды қамтитын магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы III
Зерттеу практикасы өндірістік практикаға жатады кәсіби іскерліктер мен кәсіби іс-әрекет тәжірибесін алу бойынша тәжірибе болып табылады. Осы практиканы өткізу ғылыми дәрежесі бар және ғылыми және ғылыми-әдістемелік қызметпен жүйелі түрде айналысатын кафедраның ғылыми-педагогикалық кадрларымен қамтамасыз етіледі.
Магистранттың зерттеу практикасы отандық және шетелдік ғылымның жаңа теориялық, әдіснамалық және технологиялық жетістіктерімен, ғылыми зерттеулердің заманауи әдістерімен, эксперименттік деректерді өңдеу және интерпретациялаумен танысу мақсатында жүргізіледі.
Пәннің мақсаты магистранттарды өзіндік ғылыми-зерттеу жұмыстарына дайындау болып табылады, оның нәтижесі бойынша магистр дайындалатын сол Қызмет түрінің есептерін шешумен байланысты өзіндік және қисынды аяқталған жұмысты білдіретін магистрлік диссертация дайындалып, табысты қорғалуы тиіс.
Мақсаты – мамандық бойынша жүйелі білімді қалыптастыру, ғылымның дамуының теориясы мен тәжірибесі, оның қоғамдық өндірістегі рөлі; ғылыми зерттеу нәтижелерін оқу процесінде пайдаланудың практикалық дағдылары мен дағдыларын қалыптастыру.
6401 TOMDOKMMGZhI (AU) Тағылымдамадан өту мен магистрлік диссертацияны орындауды қамтитын магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы I
6401 TOMDOKMMGZhII (AU) Тағылымдамадан өту мен магистрлік диссертацияны орындауды қамтитын магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы II
Модуль бойынша оқыту нәтижелері
Қорытынды аттестаттау ғылыми-педагогикалық бағыттағы магистратураның білім беру бағдарламасының жалпы көлемінен кемінде 12 академиялық кредитті құрайды және магистрлік диссертацияны (жобаны) жазу және қорғау түрінде жүргізіледі.